“Penso, logo existo”, disse René Descartes. Se os humanos não pudessem pensar, não seríamos humanos. A definição de seres humanos não seria a mesma. Muitas de nossas vidas afetam nosso pensamento a um grau que nem sabemos quando estamos pensando. Pensamos o tempo todo. Passamos a vida pensando, mesmo quando dormimos. Todos estão pensando o mesmo? Existem diferentes tipos de pensamento?

Vamos começar.

Vamos mergulhar em um tipo de pensamento da Terapia de Casal RJ pelo qual sou fascinado: pensamento estatístico.

Muito do nosso pensamento tem um propósito: usar experiências ou memórias passadas para prever resultados futuros. O passado já se foi, o futuro ainda está por vir e o presente é … O presente é uma combinação dos dois. Pensar é um jogo mental como o xadrez, capturamos o maior número possível de peças (informações). Cada movimento (pensamento) é um modelo que nos permite prever o futuro para alcançar uma meta.

É lindo poder descrever o poder da mente e ainda mais lindo entender apenas um pouco da nossa consciência na Terapia de Casal Nova Iguaçu.
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Nossa mente nos permite pensar e nosso pensamento nos permite ver o mundo. Cada tipo de pensamento fornece uma maneira diferente de ver o mundo e os arredores. Pense desta maneira: pensamentos diferentes, lentes diferentes. É como usar óculos de sol caros ou usar óculos de sol baratos em farmácias.

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Vemos com nossas lentes, vemos através de nossas lentes, mas não vemos as próprias lentes. O que a maioria das pessoas não sabe é que temos uma agência sobre elas. Podemos construir, criar e mudar nossas lentes para as que desejamos. Como vemos o mundo (nossas lentes da realidade) determinam o tipo de experiência que teremos.

Por exemplo, nossa percepção da realidade predica nosso sucesso. O primeiro princípio de vida de Ray Dalio é “Abraçar a realidade e lidar com ela”. O mundo não é o que desejamos que seja ou era. O mundo simplesmente É. Se somos capazes de ver o mundo como ele é, nossa tomada de decisões melhora muito devido ao fato de sermos capazes de ver o que é realmente VERDADEIRO.

Um novo ramo da matemática que foi desenvolvido nos últimos duzentos anos para lidar com os aspectos mais complexos da realidade: a estatística. O pensamento estatístico nos permite explorar conceitos como probabilidade, média (valor médio ou típico), viés, nível de confiança, entre muitos outros. O pensamento estatístico é como colocar óculos de sol de US $ 2.000. Se você usava óculos de sol baratos em farmácias, notaria a diferença. E, claro, sua visão será melhor.

Para mim, ver o mundo com lentes de pensamento estatístico é como ter uma superpotência. Permitiu-me encontrar a verdade e uma descrição precisa do mundo. Por exemplo, uma das minhas paixões é investir. Tenho investido e negociado no mercado de ações. A adição desse tipo de habilidade me proporcionou alavancagem e vantagem comparativa para não ser enganado por aleatoriedade ou emoções, mas por dados ou informações aproximadamente precisas.

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Não apenas o pensamento estatístico pode ser aplicado aos mercados financeiros. Pode ser aplicado à nossa vida cotidiana. Vivemos em uma constante inundação de informações que nem sabemos mais o que é verdade. A verdade é manipulada por meios de comunicação, políticos, economistas, criadores de memes e quem sabe mais quem? Quem sabe quem e o que é verdade?

O pensamento estatístico entra em jogo ajudando-o a olhar para a situação, fornecendo as ferramentas necessárias para analisá-la e determinando qual a estratégia ou decisão certa provavelmente poderia ser e até prever o futuro.

As estatísticas são fascinantes. Estatísticas não são fatos ou dados chatos. Refiro-me ao estudo de estatística, que envolve a coleta / manipulação de dados e a probabilidade de ocorrência de um evento. Você não precisa de um diploma em estatística nem tem aulas sobre esse assunto. Você só precisa de um entendimento básico e, quando o fizer, nunca verá o mundo da mesma maneira. É por isso que a maioria das universidades exige cursos de estatística introdutória, não apenas em física e biologia, mas em áreas como ciência política, economia e psicologia.

Quando eu participei de uma aula de estatística no ensino médio (AP Statistics), sempre fiquei confuso de que, por mais preciso ou seguro que fosse um problema, sempre havia, e sempre, a probabilidade de que tudo o que fez foi inútil e que nossos resultados estavam errados. Isso foi desencorajador para muitos de meus colegas de classe, mas, para mim, descreveu nossa natureza humana e como somos ignorantes sobre tudo o que nos rodeia.

Eu ouço a palavra “ignorância”. Eu ouço a palavra “probabilidades”. Eu ouço o fato de que não sabemos o suficiente. Essa pergunta surge instantaneamente: como podemos usar nossa ignorância e nosso conhecimento limitado para nosso próprio benefício e ter uma melhor percepção do mundo?

No século 18, dois clérigos presbiterianos escoceses decidiram criar um fundo de pensão para viúvas e órfãos de clérigos mortos. Eles propuseram que os ministros de cada igreja pagassem uma pequena parte de sua renda no fundo, que investisse o dinheiro. Quando um ministro morria, sua viúva recebia dividendos sobre os lucros do fundo, permitindo que ela vivesse confortavelmente pelo resto da vida. O clérigo tinha um problema: como eles determinariam quanto dinheiro os ministros deveriam pagar para que o fundo tivesse dinheiro suficiente para cumprir suas obrigações? O clérigo precisava prever quantos ministros morreriam a cada ano, quantas viúvas e órfãos eles deixariam para trás e quantos anos as viúvas sobreviveriam a seus maridos.

Os clérigos contataram um professor de matemática da Universidade de Edimburgo, Colin Maclaurin. Os três coletaram dados sobre as idades em que as pessoas morreram e os usaram para calcular quantos ministros provavelmente morreriam em um determinado ano.

Seu trabalho foi fundado em magníficas descobertas nos campos da estatística e da probabilidade. Por exemplo, a Lei dos Grandes Números de Bernoulli, que descobriu que, embora seja quase impossível prever com certeza um único evento, como a morte de uma pessoa, foi possível prever com grande precisão o resultado médio de muitos eventos semelhantes. Maclaurin não conseguiu prever se os clérigos morreriam no próximo ano. No entanto, ele poderia prever e dizer aos clérigos quantos ministros presbiterianos morreriam na Escócia com quase 100% de precisão.

Felizmente, eles tinham dados que podiam usar que registravam mais de 1000 nascimentos e mortes. Esses dados tornaram possível ver que uma pessoa de vinte anos tem uma chance de 1: 100 de morrer em um determinado ano, mas uma pessoa de cinquenta anos tem 1:39. Depois de processar esses números, os dois clérigos concluíram que, em média, haveria 930 ministros presbiterianos escoceses vivos a qualquer momento e uma média de 27 ministros morreria a cada ano, 18 dos quais sobreviveriam por viúvas. 5 dos que não deixaram viúvas deixariam filhos órfãos, e dois dos que sobreviveram por viúvas também seriam sobrevividos por filhos de casamentos anteriores que ainda não haviam atingido a idade de 16 anos. Depois, calcularam quanto tempo provavelmente passaria antes a morte ou o novo casamento das viúvas (em ambos os casos, o pagamento da pensão cessaria). Esses cálculos permitiram que os dois clérigos determinassem quanto dinheiro cada ministro precisaria contribuir para prover seus entes queridos. Ao contribuir com 2 libras por ano, um ministro pode garantir que sua viúva receba uma quantia bastante confortável de 10 libras por ano.

Segundo seus cálculos, no ano de 1765, o Fundo de Provisão para as Viúvas e Filhos dos Ministros da Igreja da Escócia teria acumulado um montante de 58.348 libras. Seus cálculos mostraram-se incrivelmente precisos, apenas £ 1 a menos que a previsão. Hoje, o fundo de clérigos, conhecido como Scottish Widows, é uma das maiores empresas de previdência e seguro do mundo, com ativos no valor de mais de 100 bilhões de libras.

Os cálculos de probabilidade, como os dos dois clérigos, tornaram-se a base sólida de muitos outros campos, como a demografia de Robert Malthus, as teorias da evolução de Charles Darwin, a economia, a ciência política e muitas outras ciências sociais e naturais. Até Newton confiava nas probabilidades ao apresentar a probabilidade das nuvens na mecânica quântica.

“Só sei que não sei de nada”, disse Sócrates uma vez e refletiu que, para tomar melhores decisões, você precisa ser humilde o suficiente para perceber que não sabe nada. Essa é a espinha dorsal do método científico, entender os limites de nosso conhecimento é como somos capazes de explorar novas fronteiras. As estatísticas exigem que você seja modesto para abraçar sua ignorância. De fato, as pessoas mais inteligentes adotam sua ignorância. Eles estão intimamente familiarizados com as limitações de seus modelos e ficam entusiasmados quando descobrem que estão errados sobre algo.

Outro campo pelo qual sou fascinado é a física e a criação de equações que descrevem a realidade e o nosso mundo. Acredite ou não, este é um campo que melhorou meu pensamento estatístico como nada. Lembro-me de uma manhã de sábado em que fui ao Fermilab (laboratório de física de partículas e acelerador da América) e o cientista falou sobre uma ideia que mudou a maneira como eu abordava minha tomada de decisão. Aprendi que, ao testar nossas hipóteses, você não deve tentar provar o que é certo, mas sim tentar provar que é errado repetidamente.

Elon Musk, de Tesla, descreve sua postura cotidiana como: “Você deve adotar a abordagem de que está errado. Seu objetivo é estar menos errado. O físico James Clerk Maxwell descreveu isso como uma “ignorância completamente consciente – o prelúdio de todo avanço real na ciência”.

Outro motivo pelo qual estou tão fascinado pelas estatísticas é que ela pode ser combinada com qualquer outro assunto para criar projetos pioneiros. Existem muitas oportunidades e projetos realmente interessantes que podem ser desenvolvidos para ajudar as pessoas. No momento, estou pensando em criar um software do mercado de ações que possa prever preços usando dados históricos. Também estou aprendendo sobre os possíveis usos e negócios que podem ser criados usando estatísticas com codificação, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Assim como a história dos dois clérigos, a abordagem de Musk ou a citação de Maxwell. O início de uma melhor tomada de decisão, tendo uma melhor percepção da realidade e vendo o mundo como ele é. É necessário levar isso em consideração e considerar essas três etapas.

O primeiro passo é perceber que nada sabemos e abraçar nossa ignorância. O segundo passo é entender como o pensamento estatístico ajuda a ver com mais clareza e precisão o alcance de novas fronteiras.

E o terceiro e último passo é reconhecer que podemos nunca ter 100% de precisão ou estar completamente certo, mas é humilde o suficiente para reconhecer sua falta de conhecimento e colocar suas lentes de pensamento estatístico que podemos alcançar resultados e tomar decisões da mesma forma impressionante como os dois clérigos por apenas £ 1 de desconto.